Optimierung mit Hilfe der Scilab-Funktion optim und mit C++

001_uebung3_loesung.sce
Wiederholung der Lösung zur Übung3

002_uebung3_gesamtsyste_simulieren.sce
Aufbau eines Simulationsmodells des Schwinger-Tilger-Systems
mit Hilfe von Scilab

003_optimierung_berechnung_gesamtenergie.sce
Minimiert soll die im Modell nach einem Simulationslauf 
noch vorhandene Gesamtenergie werden.
Wie diese berechnet werden kann, wird hier gezeigt.

004_optimierung_erstellen_fehlerfunktion.sce
Die Berechnung der Gesamtenergie wird in eine Funktion gepackt.
Die Gesamtenergie am Ende der Simulation ist nun der zu 
minimierende "Fehler".

004b_anderer_eigenmode.sce
Es zeigt sich, dass die nach den in Übung 3 angestellten
theoretischen Überlegungen gefundene Lösung nicht
wirklich optimal ist.
Es werden Überlegungen zu Bedinungen angestellt, unter denen
sie optimal sein könnte.

005_anpassungen_fuer_optim.sce
Scilab verfügt über eine Optimierungsfunktion "optim".
Um diese verwenden zu können, werden einige Anpassungen
an der Fehlerfunktion vorgenommen.

006_vorversuch_mit_optim.sce
Um die Verwendung von "optim" zu verstehen, wird eine
einfache Funktion als Vorversuch optimiert.

007_verwendung_von_optim.sce
Nun werden die Parameter C2 und D2 für das Schwinger-Tilger-Modell
mit Hilfe der Scilab-Funktion "optim" optimiert.

008_simulation_mit_cpp.cpp
Nach noch nicht befriedigenden Ergebnissen mit "optim",
wird das Schwinger-Tilger-Modell auf ein C++-Simulationsprogramm übertragen.

vergleich_simulation_cpp_scilab.sce
Die Zeitschrittweite Δt muß für das in C++ verwendete Runge-Kutta-Verfahren
deutlich kleiner eingestellt werden, als für den ode-Solver in Scilab.

009_optimierung_mit_cpp.cpp
Implementierung eines modifizierten Gradientenverfahrens in C++

test_ergebnis_opti_cpp.sce
Überprüfen der Ergebnisse aus dem C++-Programm mit Hilfe von Scilab.

 

Code 0-1: Beschreibung der Inhalte der Quelltexte

[fopt, xopt, gopt] = optim(list(NDcost,berechneFehler), "b", x0.*0.001, x0.*1000.0, x0);

Code 0-1: Aktualisierte Benutzung von optim bei Scilab 5.5