- Fuzzy-Regler werden vornehmlich bei nichtlinearen Problemen eingesetzt.
- Folglich kann kann man auch bei der Gestalt einer Gütefunktion in Abhängigkeit der Regelparameter nicht davon ausgehen, dass diese stetig ist.
- Somit wird nicht unbedingt ein modifiziertes Gradientenverfahren zum Erfolg bei der Reglerauslegung führen.
- Im folgenden wird alledings trotzdem erneut ein Gradientenverfahren eingesetzt, um die Parameter eines Fuzzy-Reglers zu optimieren.
- Für weiterführende Projekte wäre es sinnvoll einen genetischen Optimierungsalgorithmus zu implementieren.
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