Anwendung Neuronaler Netze als Beispiel massiv parallelisierbarer Informations-Verarbeitungs-Strukturen
http://www.cognimem.com/products/chips-and-modules/CM1K-Chip/ - Spezialchip zur Realisierung Neuronaler Netzwerke mit Beispielanwendungen als Film.
https://grey.colorado.edu/emergent/index.php/Comparison_of_Neural_Network_Simulators - Liste verschiedener Netzwerk-Simulatoren
Neuronale Netze in einer Vorlesung über Echtzeitsysteme? - Das mag auf den ersten Blick seltsam erscheinen. Jedoch repräsentieren diese massiv parallelisierbare Informations-Verarbeitungs-Strukturen.
So gibt es in der Praxis viele Ansätze, bei denen Neuronale Netze mit Hilfe von Mikrocontroller-Arrays oder FPGAs realisiert werden.
Einsatzgebiete
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Ein für uns realisierbarer Anwendungsfall wäre es, für ein autonomes Vehikel, das eine Linie verfolgen soll die Bildinformation, die eine USB-Kamera liefert über ein Neuronales Netz zu verarbeiten. Die Ausgangsschicht könnte hier unterschiedlichen Winkeln entsprechen, in denen der jeweils gescannte Linienabschnitt zum Sensor verdreht ist. (s. Tafel in Vorlesung)
Wir wollen die Einführung mit einem kompletten Beispiel beginnen.